Como utilizar a escala Likert na análise estatística – 5 passos

Likert Scale é comumente usado na pesquisa de pesquisa. É freqüentemente usado para medir as atitudes dos entrevistados, pedindo-lhes que ponto eles concordam ou discordam de uma questão específica ou uma declaração. Uma escala típica poderia ser «muito concordo, concordar, não é certa / indecisa, discorda, discorda totalmente». Os dados de uma pesquisa usando a escala Likert podem parecer fáceis de analisar, mas há questões importantes a serem consideradas por um analista de dados.

Obtenha os dados da lista para a análise codificando as respostas. Por exemplo, digamos que você tenha uma pesquisa perguntando aos entrevistados se eles concordarem ou discordarem de um conjunto de posições na plataforma de um partido político. Cada posição é uma questão da pesquisa, e a escala usa as seguintes respostas: Concordo totalmente, concordo, neutro, discordo, discordam totalmente. Neste exemplo, nós codificaremos as respostas em conformidade: Discordo totalmente = 1, Discordo = 2, neutro = 3, de acordo = 4, muito acordo = 5.

Lembre-se que você deve diferenciar entre dados ordinais e intervalos, porque os dois tipos requerem diferentes abordagens analíticas. Se os dados forem ordinais, podemos dizer que uma pontuação é maior que outra. Não podemos dizer quanto maior, como podemos com os dados do intervalo, o que lhe dirá a distância entre dois pontos. Aqui está a armadilha com a escala Likert: Muitos pesquisadores vão tratá-lo como uma escala de intervalo. Isso pressupõe que as diferenças entre cada resposta são iguais à distância. A verdade é que a escala do Likert não nos diz isso. Em nosso exemplo, só nos diz que as pessoas com o maior número de respostas são mais de acordo com as posições do partido do que as com as respostas menos numéricas.

Comece a analisar os dados da escala Likert com estatísticas descritivas. Embora possa ser tentador, resiste ao impulso para assumir as respostas numéricas e calcular uma média. Adicione uma resposta «muito concordar» (5) a duas das respostas «Discordo» (2) nos daria uma média de 4, mas qual é o significado desse número? Felizmente, existem outras medidas de tendência central que podem ser usadas, além da média. Com dados de escala Likert, a melhor medida a ser usada é o modo ou resposta mais frequente. Isso significa que os resultados da pesquisa são muito mais fáceis de interpretar para o analista (não mencionar o público para sua apresentação ou um relatório). Você também pode visualizar a distribuição das respostas (porcentagens que concordam, discordam, etc.) em um gráfico, como um gráfico de barras, com uma barra para cada categoria de resposta.

Prossiga ao lado das técnicas de inferência que testam as hipóteses levantadas pelos pesquisadores. Há muitos métodos disponíveis, e o melhor depende da natureza do seu estudo e das perguntas que você está tentando responder. Um método popular é analisar as respostas usando técnicas de análise de variância, como o teste de Mann Whitney ou o teste de Kruskal Wallis. Suponha que, em nosso exemplo, queríamos analisar as respostas a perguntas sobre posições de política externa com etnia como uma variável independente. Suponha que nossos dados incluam as respostas dos anglos, afro-americanos e hispânicos pesquisados, então eu poderia analisar as respostas entre os três grupos de respondentes com o teste Kruskal Wallis da variância.

Simplifique seus dados de pesquisa combinando as quatro categorias de resposta (por exemplo, muito concordam, de acordo, discordam, discordam totalmente) em duas categorias nominais, como acordo / desacordo, aceitar ou rejeitar, etc.). Isso oferece outras possibilidades de análise. O teste do qui quadrado é uma abordagem para a análise dessa maneira.

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  • Lembre-se de que existem muitas abordagens para análise. Considere suas perguntas de pesquisa para determinar o melhor método de análise para o seu estudo.
  • Likert Balas variam no número de pontos na escala. A escala de cinco pontos que é usada aqui é a mais comum, mas algumas escalas de Likert têm escalas de resposta de 4 pontos, onde você não é seguro (categoria de indeciso). Alguns até têm uma escala de resposta de 7 pontos.

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